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智能製造浪潮下，企業如何決勝自己未來
發布者:z85329 添加時（shí）間：2019/1/12 瀏覽次數：4478
今天的製造業已（yǐ）經（jīng）變得越來越智能，工廠（chǎng）開始使用傳感器、無線網絡等技術在產（chǎn）品生產（chǎn）過程捕獲各種數據，通過數據運用實現智能製造。智能製造可以使生產更加（jiā）高效，實現（xiàn）可（kě）持續盈利。通（tōng）過計算可模擬可以識（shí）別出風險，例如預期交付延遲等。

新一代信息技術——如物聯網、大數據、雲計算、人工智（zhì）能等技術（shù）正（zhèng）在給傳統工業帶來深刻的（de）變革，在這輪發展（zhǎn）浪潮中蘊含著巨大的機遇和同時也麵臨著挑戰（zhàn），企業如何在這（zhè）次（cì）機遇中突圍（wéi）而（ér）出（chū）?新技術帶來了無限遐想，但如果使用不當也會滿盤皆輸。因此，隻有清楚認識新技術（shù）的背後奧秘才有可能把握到真正（zhèng）機遇。

市場需求（qiú）變（biàn）化往往會（huì）讓人措手不及，現代製造要（yào）利用好新一代（dài）信息技術，加快速對市場的響（xiǎng）應能（néng）力。這種以市場為導向型的經濟模式很好解決了訂單不穩定的問題。隻有提升生產的效率和靈活性，做到隨時、隨（suí）地生產任意產品，這（zhè）才是智能製造的願景（jǐng）。

智能（néng）製造是個大工（gōng）程，要推動工廠應用新（xīn）技術轉型升級，將技術轉（zhuǎn）化了產能，就需要各方聯合發力。學術界推動科技的前沿，從人工智能到深度學習，但沒有（yǒu）考慮如（rú）何將應用。而製造商想知道應該采集什麽類型的數據，如（rú）何利用這些數據產生作用。因（yīn）些，學術派與製造業結合，才能真正將知（zhī）識應用到現實當（dāng）中（zhōng）。

智能製造是通（tōng）過一些先進（jìn）的技術提升生產工藝流程水平，從而實現更高的整體（tǐ）價值鏈的一（yī）種模式。在智（zhì）能製造過（guò）程中（zhōng），每個（gè）一零件或產品都有跟隨的數字化信息，采集更多的數據用於檢驗生產流程，追蹤供應鏈、裝配和測試過程，最終交給用戶是一個捆綁了（le）物理和（hé）數字化的產品或者服務。

隨著老齡化現場的（de）惡化，製造業正在推動廉價勞（láo）動力，機器換人勢在必行。所以智能（néng）製造其中一個目的是要節省人力，解決昂貴的用人成（chéng）本和工荒難題。同（tóng）時，新的生產模式可以保證廠商縮短交付時間，降低商（shāng）業風險，從而創造更多的經濟效益。

智能（néng）製（zhì）造最終（zhōng）目的提升生產效率和降低成本，從而讓企業獲得（dé）更多（duō）的價值回報。但如果隻（zhī）是（shì）盲目投自動化設備，是（shì）遠遠不夠的，企業（yè）管理者（zhě）還要懂得（dé）如何運營你的工廠（chǎng），不然，有可能導致更多大的成本浪費。現階（jiē）段企業應該如何做才能讓工廠發揮更（gèng）多的效益?智能製造設計需要（yào）遵守一定的原則，才不會在數字化進程中浪（làng）費了時間和人力。

將生產過程轉換為信息數，這是實（shí）現智能（néng）化的首要（yào）工作，這部份要盡可能采用物聯網程序自動采集，減少人工錄入數據，因（yīn）為人力操作的效率太低，還有（yǒu）可能出現錯誤等問題（tí）。

建立分布式節點，這（zhè）些節（jiē）點用於（yú）機器、工廠和企業級（jí）自（zì）主診斷和決策，信息根據每個機器設備、工廠車（chē）間和產（chǎn）品單元（yuán）的需求（qiú）來規劃。允許普遍使用整個（gè）產品價值鏈數據信息，包括每個（gè）產品價值鏈可見性、製造（zào）商（shāng）到客戶的連接以及供應（yīng）商網絡。自動執行（háng）日（rì）常任務和決策，但過程包括需要人工處理部份，手動調整和（hé）複雜的分析輔助決策等。實施方案的優（yōu）化，利用獲（huò）取的生產過程的所有數據，通過先進的分析和機器學習算法獲得洞察，合理調整生產計劃。采用機器對機器(M2M)、應用對應用(A2A)、企業對企（qǐ）業(B2B)集成標準，融合多（duō）個廠高的（de）硬件和軟（ruǎn）件的互聯網集（jí）成平（píng）台，學習建（jiàn）立和促進資產、生產過程和供應鏈之間數（shù）據交換標準。建立（lì）學習培訓機製，讓（ràng）自動化（huà）人員理（lǐ）解新技能知（zhī）識。新技術的引自（zì）需要更多的高端人才，企（qǐ）業必需幫助（zhù）工人學習如何配置和維護智能機器。

未來的幾年裏，智能製造（zào）在（zài）連（lián）通性會發展到新的水平，由（yóu）此產生的綜合價值鏈過（guò）程將帶來革命性的生產率增長，這（zhè）對製造業是激動人心的，讓（ràng）傳統設（shè）備獲得更高效率。

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